中国工程院院刊在线论坛:4月25日(周六)晚,人工智能论坛与您不见不散!

       本次线上论坛由中国工程院院刊主刊《工程(英文)》和信息学部分刊《信息与电子工程前沿(英文)》共同主办,将由浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授主持,并邀请浙江大学况琨海交通大学张拳石两位领域内优秀年轻学者作为嘉宾,共同解读人工智能领域最新进展。论坛设有半小时与主持和嘉宾互动环节,可提前加入论坛微信群提问(扫描文末二维码入群),亦可现场留言;如您的问题被选中,将获赠礼物一份。

       人工智能是以机器为载体实现的人类智能或生物智能,具有增强任何领域技术的潜力,类似于内燃机或电力的一种“使能”技术,并被广泛应用于众多领域。目前,新一代人工智能(AI 2.0)蓬勃发展,大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和智能自主系统在其中扮演了重要角色。

       在中国工程院重大咨询研究项目“中国人工智能2.0发展战略研究”和中国工程院信息与电子工程领域颠覆性技术战略研究课题组支持下,中国工程院院刊信息学部分刊Frontiers of Information Technology & Electronic EngineeringFITEE和主刊Engineering分别于2017、2018和2020年围绕新一代人工智能研究的基础理论、关键技术和特色应用等内容组织了人工智能特刊,分别由潘云鹤院士和吕跃广院士担任主编。

       这3期特刊内容包括知识表达、统计学习、类脑计算、芯片安全、AI应用(自然语言理解、视觉计算和生物医学等)和伦理道德等。

       4月25日(本周六)晚20:00-21:30举办的这次线上论坛,我们邀请专刊组织者之一吴飞教授和两位作者代表,解读上述3个特刊,欢迎领域内学者及对人工智能感兴趣的人士参加。

       与主持、嘉宾互动环节,如您的问题被选中,将获赠3期AI特刊之一,此外,择优赠送浙江大学出版社出版的《中国人工智能2.0发展战略研究》(中国人工智能2.0发展战略研究项目组编写,徐匡迪院士作序,潘云鹤院士撰写前言)或《中国智能城市建设与推进战略研究丛书》一套

专刊内容介绍

FITEE 2017年第1期”AI 2.0″专刊

主编:潘云鹤院士

潘云鹤、李未、高文、郑南宁、吴澄、李伯虎、陈纯等多位院士以及专家学者撰文,对中国新一代人工智能(AI 2.0)涉及的大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主智能等进行深度阐述。

专刊网址:

http://www.jzus.zju.edu.cn/issue.php?issueid=480

FITEE 2018年第1期“AI 2.0:理论与应用”专刊

主编:潘云鹤院士

思考了通用条件下或特定应用中实现人工智能的适当方式,包括人工智能基本理论问题、类脑学习、人在回路智能学习、创意智能应用等。

专刊网址:

http://www.jzus.zju.edu.cn/issue.php?issueid=528

Engineering 2020年第3期“使能技术、赋能社会”人工智能专题

主编:吕跃广院士

从理论研究、算法模型、实践方法论和伦理道德等多方面报道了近年来对AI的再思考。

专刊网址:

http://www.engineering.org.cn/en/journal/eng/archive?volumeId=1206

论坛主持及嘉宾

       吴飞浙江大学求是特聘教授,博士生导师。主要研究领域为人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学人工智能研究所所长。美国加州大学伯克利分校统计系访问学者(2009.10—2010.8)。国家杰出青年科学基金获得者(2017)。入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”(2018)。曾获宝钢优秀教师奖(2019)。教育部人工智能科技创新专家组工作组组长(2018.8—2020.12)、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家(2018—2022)、《中国人工智能2.0发展战略研究》执笔人之一。著有《人工智能导论:模型与算法》(高等教育出版社)和普通高中教科书信息技术选择性必修教材《人工智能初步》(浙江教育出版社)等教材。

       况琨,浙江大学计算机学院助理教授。2019年获清华大学计算机科学与技术专业博士学位,博士期间访问美国斯坦福大学。主要研究方向包括因果推理、稳定学习、可解释性机器学习以及AI在医学和法学的相关应用。在数据挖掘和机器学习领域发表10余篇顶级会议和期刊文章,包括KDD、ICML、MM、AAAI、TKDD等。曾担任AAAI、IJCAI、CIKM、ICDM等国际学术会议程序委员会委员。

       张拳石,上海交通大学副教授。研究方向主要是计算机视觉与机器学习。2014年获日本东京大学博士学位,之后在美国加州大学洛杉矶分校担任博士后研究员。2018年9月,入职上海交通大学,担任副教授。目前从事神经网络可解释性研究,并担任AAAI-19 Workshop on Network Interpretability for Deep Learning和CVPR-19 Workshop on Explainable AI共同主席。

论坛时间:4月25日(本周六)晚20:00-21:30

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